n8n Self-hosted AI 어시스턴트 활용법 및 설정 가이드

컴퓨터, 소프트웨어 2026년 9월 18일

유료에서만 제공되던 기능

n8n은 오픈소스 자동화 도구입니다. 오픈소스이므로 누구나 소스 코드를 확인할 수 있고, 별도의 비용 없이 무료로 설치해 사용할 수 있습니다. n8n의 기능을 제대로 활용하려면 일반 데스크톱이나 노트북보다는 서버 환경에 설치하는 것이 좋습니다. 하지만 일반 사용자는 전용 서버가 없는 경우가 많으므로, n8n을 이용할 수 있는 서버를 임대해 주는 서비스가 바로 n8n Cloud입니다. AI를 이용해 n8n 워크플로우를 자동으로 생성하는 기능(AI Workflow Builder)은 과거 1.116 버전부터 지원되었으나, 기존에는 Cloud 버전 사용자만 이 기능을 이용할 수 있었습니다. 하지만 최근 출시된 2.35 버전부터는 Self-hosted n8n(n8n Cloud가 아닌 사용자 자체 기기나 서버에 설치한 환경)에서도 AI 어시스턴트(Assistant) 기능을 공식 지원합니다.

n8n의 AI 어시스턴트(Assistant)란?

n8n 2.35 버전부터 도입된 AI 어시스턴트(Assistant)는 자연어 대화만으로 워크플로우 구축, 설정, 오류 수정까지 원스톱으로 지원하는 내장형 AI 비서 기능입니다.

AI 어시스턴트(Assistant) 장점

n8n 사용법을 잘 몰라도 AI와 대화하며 워크플로우를 생성할 수 있습니다.
발생한 오류의 원인을 분석하고 AI와 함께 수정할 수 있습니다.
워크플로우 제작뿐만 아니라 노드 사용법도 AI에게 질문할 수 있습니다.
자동화 워크플로우를 훨씬 빠른 속도로 제작할 수 있습니다.
메타 검색 엔진 SearXNG를 이용할 수 있습니다. 개별 사이트를 일일이 조사할 필요 없이 검색 엔진 결과를 실시간으로 무료 이용할 수 있습니다.

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AI에게 웹 검색을 지시하면 SearXNG를 검색 도구로 활용합니다. 비용 부담 없이 무제한으로 실시간 웹 검색이 가능합니다.

AI 어시스턴트(Assistant) 사용 화면

간단한 검색 지시

n8n 웹접속 후 좌측 패널의 AI Assistant버튼을 누르면 기능을 시작할 수 있습니다. 검색이 필요한 명령을 지시하면 SearXNG을 이용해서 필요한 내용을 검색합니다. 당연하지만 검색 기능은 ChatGPT, Claude, Gemini를 이용하는 것이 더 성능이 좋습니다.

워크플로우 생성 지시

AI에게 워크플로우 생성을 요청한 화면입니다. 요청한 프롬프트 내용은 다음과 같습니다.

1시간 단위로 날씨를 조사해서 비 예보가 있으면 디스코드로 알리는 워크플로우 생성해줘.(지역은 서울)

위 스크린샷과 같이 AI(Gemma4:31b)가 워크플로우를 자동으로 생성했습니다. 날씨 조회에 필요한 API 인증키를 입력하고, 디스코드로 메시지를 보내는 데 필요한 Webhook 또는 인증 정보만 설정하면 정상적으로 작동합니다. Gemma 모델로도 충분히 활용 가능하며, 더 높은 성능의 모델을 연동하면 복잡한 워크플로우도 수월하게 제작할 수 있습니다.

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테스트 환경
- AI 모델: Ollama Cloud의 gemma4:31b (무료 제공 한도 내 사용)

AI 어시스턴트(Assistant) 설정법

n8n AI 어시스턴트 설정 방법입니다. 2.35 이상의 n8n 버전을 설치한 후 최초 1회만 설정하면 됩니다. n8n설치법을 먼저 알려주는 것이 인지상정이지만 제가 사용하는 설치법은 간단히 적을 수가 없어서 다음 챕터에서 공식 설치 방법을 안내합니다.

모델 설정

사용 가능한 모델 분류는 다음과 같습니다. 대머리는 아니지만 공짜를 좋아하는 저는 Ollama Cloud(로컬 아님)를 사용하기 때문에 4번째 것을 골랐습니다.

Anthropic
OpenAI
OpenRouter
Self-hosted or OpenAI-compatible endpoint

Anthropic, OpenAI, OpenRouter를 선택하면 API URL이 자동으로 입력됩니다. 반면 OpenAI-compatible endpoint를 선택할 경우 엔드포인트 URL을 직접 작성해야 합니다.

Gemini 설정 예시:

https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/

Ollama 설정 예시 (기존 URL 끝에 /v1 추가):

https://ollama.com/v1

엔트로픽, 오픈AI, 오픈라우터는 모델을 항목 중에 고르면 됩니다. OpenAI 호환 엔드포인트는 사용하려는 모델명 직접 입력해야 합니다. 역시 돈이 좋네요.

샌드박스 설정

AI가 안전하게 코드를 실행할 샌드박스 환경을 지정합니다. 도커 컴포즈 파일(docker-compose.yml 또는 compose.yml) 내에 sandbox-certs, sandbox-api, sandbox-runner-1 서비스가 포함되어 있다면 이미 Self-hosted 샌드박스가 구축된 상태입니다. 이 경우 n8n Sandbox를 선택합니다.

Service URL sandbox-api 서비스의 URL을 입력합니다. 기본 포트를 변경하지 않았다면 도커 내부 네트워크 포트인 8080을 사용합니다.